一、硬件日趨規(guī)范化與模塊化，軟件趨向個(gè)性化與智能化：
以完成供給商一體化擴(kuò)展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復(fù)雜度、減少采購(gòu)本錢的目的。
過去物流技術(shù)與配備開展趨向是機(jī)械化與自動(dòng)化，技術(shù)的革新以硬件創(chuàng)新為主，軟件系統(tǒng)起的作用十分有限。目前物流技術(shù)與配備的創(chuàng)新逐漸向自動(dòng)化、智能化、聰慧化方向晉級(jí)，物流技術(shù)與配備越來越呈現(xiàn)出軟件與硬件交融的趨向，軟件的作用越來越大，特殊的技術(shù)產(chǎn)品，軟件的進(jìn)步曾經(jīng)逐漸占領(lǐng)了主導(dǎo)作用。
比方：無人倉(cāng)系統(tǒng)集成、智能自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)集成等工程，倉(cāng)儲(chǔ)執(zhí)行系統(tǒng)wes、倉(cāng)儲(chǔ)控制系統(tǒng)wcs等越來越重要;物流機(jī)器人的指揮調(diào)度系統(tǒng)、自主導(dǎo)航系統(tǒng)、自動(dòng)執(zhí)行才能等越來越重要，從過去的agv向amr進(jìn)化;物流技術(shù)配備系統(tǒng)的功用化模塊與軟件分離，推進(jìn)系統(tǒng)柔性化開展等等。
物流技術(shù)配備的軟硬件分離開展趨向：
一是物流系統(tǒng)智慧大腦調(diào)度控制軟件技術(shù)越來越得到了設(shè)備供給商的注重;
二是內(nèi)部物流的物流技術(shù)配備系統(tǒng)系統(tǒng)越來越與企業(yè)供給鏈管理系統(tǒng)協(xié)同管理，無縫對(duì)接;
三是智能硬件與智能硬件系統(tǒng)越來越柔性化，滿足各類作業(yè)需求;
四是根底智能硬件產(chǎn)品越來越與物流系統(tǒng)平臺(tái)無縫對(duì)接，構(gòu)成業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)接效勞場(chǎng)景，提供處理計(jì)劃;
五是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5g、區(qū)塊鏈等新技術(shù)不時(shí)與物流技術(shù)配備系統(tǒng)對(duì)接，提供智能加持。
二、輕量化和集群智能：
機(jī)器人的體積越來越小、資料越來越輕，范圍化集群作業(yè)成必然。
運(yùn)用大量相對(duì)原始的機(jī)器人以集群的方式執(zhí)行指定任務(wù)，而非運(yùn)用數(shù)量較少、性能更強(qiáng)大、完整自主且互相協(xié)作的機(jī)器，這樣做有哪些優(yōu)勢(shì)?這還取決于應(yīng)用。請(qǐng)思索集群工程的以下適用優(yōu)勢(shì)：
簡(jiǎn)單性：集群機(jī)器人固然是自主運(yùn)轉(zhuǎn)的，但是可以執(zhí)行的動(dòng)作有限。因而較小的處置器合適小型機(jī)器人的功用。
可擴(kuò)展性：需求范圍更大的勞動(dòng)力隊(duì)伍?只需增加更多相同的機(jī)器人即可。由于一切的互動(dòng)都是在部分停止的，所以它們可以立刻有效地開端工作。
容錯(cuò)性：假如機(jī)器人中止工作，勞動(dòng)力減少，但是群體任務(wù)將繼續(xù)執(zhí)行，可能需求的時(shí)間稍有延長(zhǎng)。
平行性：相同的任務(wù)能夠由獨(dú)立的“團(tuán)隊(duì)”在不同的位置執(zhí)行。
在軟件中模仿共識(shí)主動(dòng)性十分簡(jiǎn)單;而在硬件中創(chuàng)立與螞蟻的信息素間接溝通等效的模仿要艱難得多。大多數(shù)設(shè)計(jì)用于集群研討的機(jī)器人都采用了基于紅外線、藍(lán)牙或 wifi 的直接無線通訊。這意味著，對(duì)集群機(jī)制的研討大致分為兩個(gè)流派，即基于“自然”的間接過程和基于“人造”的直接過程。
三、高柔性自動(dòng)化：
機(jī)器人正在從傳統(tǒng) agv開展到多功用搬運(yùn)機(jī)器人，以至攀爬搬運(yùn)機(jī)器人;智能機(jī)器人將來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉(cāng)庫(kù)跑也能到消費(fèi)線上去。
四、基于物聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)全流程數(shù)智化：
如卡車上裝備丈量果蔬成熟度的傳感器，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能要壞掉的果蔬，為調(diào)度提供實(shí)時(shí)信息。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)期，最重要的兩個(gè)關(guān)鍵元素是“數(shù)”和“智”。數(shù)智化，望文生義就是“數(shù)”和“智”的分離?！皵?shù)”就是數(shù)字化，從消費(fèi)端到供應(yīng)端的全域、全場(chǎng)景、全鏈路的數(shù)字化，如品牌、商品、銷售、營(yíng)銷、渠道、制造、效勞、金融、物流供給鏈、組織、信息技術(shù)等11大商業(yè)要素?！爸恰本褪侵悄芑腔跀?shù)字化的閉環(huán)來停止智能決策，完成對(duì)市場(chǎng)需求變化的精準(zhǔn)響應(yīng)、實(shí)時(shí)優(yōu)化和智能決策。過往的企業(yè)決策，管理者常常依賴經(jīng)歷，或是依托低效率的信息搜集方式，如問卷調(diào)研、來自渠道商的信息匯總等。而今天的智能化決策，則是數(shù)據(jù)支撐下的高效決策乃至于自動(dòng)化決策。
進(jìn)一步地看，數(shù)智化給企業(yè)帶來的變化能夠概括為：因數(shù)而智，化智為能。
因數(shù)而智，主要是指經(jīng)過數(shù)據(jù)智能，重建企業(yè)決策機(jī)制，使決策機(jī)制由基于經(jīng)歷和少量信息的含糊決策，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、智能決策。
化智為能，則是相比傳統(tǒng)企業(yè)，高度數(shù)智化的企業(yè)能夠取得新的才能、新的優(yōu)勢(shì)，取得面向?qū)淼摹按H優(yōu)勢(shì)”，本身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力也將得到全面提升。
五、數(shù)字孿生：
將物流的物理維度和信息維度整合，并經(jīng)過 ai等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。
gartner將數(shù)字孿生評(píng)為2019年十大戰(zhàn)略科技開展趨向之一，并估量到2020年，數(shù)字孿生將銜接數(shù)十億實(shí)體設(shè)備。
數(shù)字孿生，也被稱作digital twin、數(shù)字雙胞胎，是對(duì)物理世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表達(dá)，簡(jiǎn)單的了解，就是在虛擬世界中，“復(fù)制”真實(shí)物理世界中的事物。價(jià)值在于經(jīng)過模仿物理世界的運(yùn)轉(zhuǎn)流程，從中預(yù)判趨向微風(fēng)險(xiǎn)，為決策提供根據(jù)。數(shù)字孿生被gartner評(píng)為2019年十大戰(zhàn)略科技開展趨向之一，到2020年，gartner估量將有超越200億個(gè)銜接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字孿生將銜接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。
從服務(wù)鏈條來看，數(shù)字孿生能夠拆解為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)應(yīng)用三塊。
數(shù)據(jù)采集：數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集，是綜合應(yīng)用衛(wèi)星遙感、航空傾斜攝影丈量、激光雷達(dá)丈量等技術(shù)手腕，包括對(duì)地表、室內(nèi)、公開、水下等全物理空間場(chǎng)景的三維數(shù)據(jù)采集。
在采集硬件方面，主要由傳感器和載荷構(gòu)成。其中傳感器擔(dān)任采集物理世界的各類真實(shí)數(shù)據(jù)，包括高精度傾斜攝影光學(xué)傳感器、高光譜傳感器、激光傳感器等。載荷是傳感器的“交通工具”，包括無人機(jī)、固定翼飛機(jī)等。
數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)的技術(shù)難點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)在于采集傳感器，主要表現(xiàn)在2個(gè)指標(biāo)：能在高空作業(yè)時(shí)具備高精度。單位時(shí)間的拍攝采集效率。這兩個(gè)指標(biāo)綜合決議了數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量、效率、本錢。
六、智慧供給鏈云平臺(tái)
促成供給鏈生態(tài)圈的構(gòu)成與開展：智慧供給鏈云平臺(tái)整合了供給鏈上下游企業(yè)，構(gòu)成整體價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系，將來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)算法的透明化、 ai智能決策化等特征。
七、消費(fèi)與物流不時(shí)交融：
德國(guó)正在研討將來的汽車制造，探究怎樣讓物流更好地與消費(fèi)完成全自動(dòng)對(duì)接。
八、人機(jī)協(xié)同的智能物流系統(tǒng)：
如機(jī)器人能夠在倉(cāng)庫(kù)自主導(dǎo)航和避障、自主搬運(yùn)貨品和返回空托盤，還能夠把工人帶到需求人工揀選的位置，與工人一同完成物流作業(yè)。
九、基于人工智能技術(shù)的物流系統(tǒng)。
近年來，物流行業(yè)開展根底和整體環(huán)境發(fā)作顯著變化，新興技術(shù)普遍應(yīng)用、包裹數(shù)量迸發(fā)增長(zhǎng)、用戶體驗(yàn)持續(xù)晉級(jí)等要素對(duì)物流企業(yè)的運(yùn)作思緒、商業(yè)形式、作業(yè)方式提出新需求、新應(yīng)戰(zhàn)。作為物盛行業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí)的新動(dòng)能，人工智能進(jìn)入物流范疇的時(shí)間雖然相對(duì)較短，但開展環(huán)境十分有利。政策層面，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委等政府相關(guān)部門紛繁出臺(tái)物流相關(guān)政策及規(guī)劃，鼓舞企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)及產(chǎn)品降低物流本錢、提升物流效率;經(jīng)濟(jì)層面，一方面全國(guó)物流業(yè)總收入一直處于穩(wěn)定增長(zhǎng)狀態(tài)，另一方面物流總費(fèi)用仍然居高不下，企業(yè)亟需進(jìn)一步控制物流本錢，“人工智能+物流”的空間極為寬廣;社會(huì)層面，“人工智能+物流”既能滿足城市居民對(duì)提升即時(shí)物流服務(wù)效率的需求，又可拓展快遞快運(yùn)的效勞邊境以惠及鄉(xiāng)村居民。
十、區(qū)塊鏈技術(shù)：
在物流與供給鏈上應(yīng)用，能確保買賣平安、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。
區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)[ 也稱點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，是無中心效勞器、依托用戶群(peers)交流信息的互聯(lián)網(wǎng)體系，能夠減少傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸節(jié)點(diǎn)，降低材料丟失的風(fēng)險(xiǎn)] 環(huán)境下，經(jīng)過透明和可信規(guī)則，構(gòu)建可追溯的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)構(gòu)造，完成和管理事務(wù)處置的形式，具有散布式對(duì)等、鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)塊、防偽造和防竄改、透明可信和高牢靠性等五個(gè)方面的典型特征。區(qū)塊鏈的開放、共識(shí)，能夠使物流車隊(duì)、倉(cāng)庫(kù)和一線物流效勞人員等參與方都能夠充任網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，完成物流過程信息的透明性和真實(shí)性;區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制可消弭對(duì)可信中介方的依賴，同時(shí)也能防止因網(wǎng)絡(luò)攻擊形成的系統(tǒng)癱瘓。
物流供給鏈中企業(yè)之間的消費(fèi)關(guān)系較為復(fù)雜，觸及要素較多，會(huì)遭到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)各方面要素的影響。因而經(jīng)過區(qū)塊鏈技術(shù)的共識(shí)機(jī)制構(gòu)建去除第三方的信任體系就顯得尤為重要，能夠使上下游的物流企業(yè)增強(qiáng)對(duì)彼此的信任。物流上下游企業(yè)各有一套信息閉塞的物流系統(tǒng)，經(jīng)過區(qū)塊鏈能夠打造一個(gè)既透明又充沛維護(hù)各方隱私的開放網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)步物流供給鏈上下游企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制才能。區(qū)塊鏈不可竄改的特性能夠確保分類賬、數(shù)據(jù)和資金的平安，進(jìn)步了企業(yè)的財(cái)務(wù)平安。可追溯的特性協(xié)助物流企業(yè)追溯貨物來源，共享的分類賬本能夠讓上下游參與者在任何時(shí)分查看商品出處。


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